AI云平台

    一、中鹏AI云平台核心意义

    1.  供排水及污水处理技术和运营管理服务的竞争是水务行业的核心竞争 

随着中国水务市场准入管制逐渐开放,国有资本、民营资本、外商资本争相进入我国水务行业。然而从我国水务市场的整体情况来看,相对于国际水务巨头在资本、技术和管理能力等方面的全方位竞争优势,我国本土水务企业过度热衷于资本运作,而在运营管理、技术研发、专业服务等方面进展有限。伴随着我国水务行业市场体系的进一步完善,市场的竞争将更多地体现在企业管理及发展模式为核心的竞争。

 尽管国内外成功的水务企业管理模式不尽相同,但这些成功的水务企业在供排水及污水处理技术、运营管理等方面具有明显的竞争优势。我国水务企业要想在与众多国外大型水务企业的竞争中崭露头角,应该从资源整合、运营服务、技术研发、市场应变这四个方面进行企业核心竞争力的培养,并贯穿始终。

2.  综合利用人工智能技术(AI)和云平台技术提升水务公司核心竞争力

 在当今信息技术蓬勃发展的大背景下,新兴技术的爆炸性发展已经引起了众多的行业变革,也为水务企业的未来发展指明了新方向。新技术的运用能够帮助水务企业在资源整合、运营服务、技术研发、市场应变等方面提升优势。新型技术的运用既可以节省不必要的劳动成本,又可汲取先进的管理经验运营水务企业。

 在水务行业中,新技术的运用主要体现在了人工智能技术的植入及云平台提供的高效管理模式。

 搭建云平台,整合行业标准、实时监测下属水务公司进出水指标、污泥活性指标等数据资源。根据云平台整合的资源,分析下属各水务公司运营情况,及时有效调整运营方式,并监测动态数据。可以实现下属各水务公司的高效运营,对症下药的解决问题,更好的服务于地方,服务于人民。云平台积累的数据,还可为工艺工程师改进工艺、研发新技术提供可靠的数据支持。新工艺和新技术的研发需要大量试验,云平台可以实现精准模拟计算,也可远程控制指导下属各水务公司试运行新工艺、新技术。

 人工智能技术的植入使云平台系统呈现智能的效果,针对普遍问题可按照预先设定智能调控。很大程度上减少云平台运维人员的工作量,提高运维人员工作效率。利用人工智能技术及时把握市场动向和政策调整,为水务企业的运营提供有效参考。 

3.  人工智能技术(AI)和云平台技术运用的巨大挑战

 人工智能技术和云平台技术为水务企业的发展提供巨大便利的同时,问题和困难也同时存在,目前在推广人工智能技术和云平台技术的过程中,仍有以下问题亟需解决:

 第一,数据安全性。选择什么样云平台是最重要的问题,是私有云、公有云还是混合云?而这些第三方服务商在提供相应服务的同时,也存储并管理着用户的数据资料。如何有效监管数据的存储和使用,是值得探讨和思考的问题。

 第二,专业技术壁垒。既然信任对于企业是个大问题,企业可以开发自有的云平台。假设我们希望开发一种——具有高度可伸缩基础设施的服务,来支持loT和big data平台,同时需要不同于大多数人所熟知的编程范式——函数式编程,其掌握难度较大,有此类经验的工程师稀缺。例如微服务架构具有诸多优势的同时,也带来了更多的处理故障、路由和服务发现方面的挑战。因此在构建水务企业以云为中心的服务时,最好开发Service Mesh 微服务架构。所以在水务企业构建云平台时,需要结合实际自身情况进行各项选择,为应用开发、存储、安全、日志记录和调试、监视和测试创建合理的线路图,这是为开发人员增加生产力和实现目标提供清晰思路的有效方法。专业技术人员难觅,独当一面的技术人员更是沧海一粟,独立完成云平台搭建的工作简直是难于上青天。

 第三,应用场所碎片化。下属各水务分公司遍布在全国各地,使用了不同厂家的软件管理平台或硬件集成系统,而基层水务公司运维人员并非专业技术人员,面对不同的软件平台和不同的硬件管理系统时往往无所适从。

 

二、中鹏AI云平台解决的主要问题

1.  不同水务分公司使用统一软件管理平台

      在各水务公司并购之初对原有工艺整改、对原有设备更新换代的同时,为下属各水务公司配备同品牌自动控制设备,使用统一的一套PLC运行程序。招聘并培训专业电气工程师,长期负责该水务分公司的各电气设备运行,以及该水务分公司软件管理平台的维护及更新。逐渐实现各水务分公司数据资源的整合。在电气工程师的指导下,基层水务公司运维人员逐渐熟悉软件管理平台的操作和使用。

2.  实现各水务分公司针对性管理

 云平台整合了各水务分公司运行数据、行业各项标准、行业内各项案例等数据,人工智能技术针对各项数据进行智能模拟和分析,生成适合各水务分公司的运营管理方案,为公司管理决策层针对性管理下属各水务分公司提供参考。为下属各水务分公司提供因地适宜的运营管理模式,使下属各水务分公司可以更好的服务于地方,服务于人民。

3.  防止各水务分公司隐瞒事故隐瞒收支

 云平台整合下属各水务分公司的数据中,有一部分数据是现场各监测设备的实时数据,包括进出口水量水质,各处理阶段实时指标等;另一部分数据是水务分公司现场监控视频信息,基本可以杜绝下属各水务分公司隐瞒事故的情况。根据水量水质、药品使用情况等,人工智能可以计算出该水务分公司每天每周每月收支情况,基本可以杜绝水务各分公司隐瞒收支、虚报药品使用等现象的发生。

4.  降低管理成本

 应对各水务公司日常运行中出现的各类问题,例如水质指数波动等,可以根据现场预先设定的PLC程序进行负反馈调节,并将波动情况和调整参数上传至AI云平台。遇到现场PLC程序调节范围之外的问题,云平台技术和人工智能技术可以根据已设定的程序,自行运算出各运行参数变动值,反馈给地方水务公司运维人员,或者反馈给该水务公司处理流程中具体的某几个气动阀门。更复杂的问题由运维人员解决。大大降低运维人员工作负担,提高运维人员工作效率。水务企业可以使用更少的人力,解决更多问题,大大降低管理成本。

 传统水务公司的运维人员,需要黑白倒班,定时巡查。随着设备老化、天气变化等因素,水务公司的运营中各类问题层出不穷,运维人员忙碌不堪。而应用人工智能技术和云平台技术,各种与运营管理密切相关的水量水质参数、消防、安全等系统集中在一个平台,实现无人巡视,实现智能化的运营管理。


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